Les 14 finalistes du Handitech Trophy 2021 ont été déterminés par notre jury d’experts innovation & handicap les 7, 8 et 16 septembre dernier.

Chaque catégorie du concours compte 2 finalistes : Santé & Bien-Être, Accessibilité Digitale, Solutions de Mobilité, Emploi, Sport : Jo 2024, Education & Famille, Projets Etudiants.

La catégorie Projets Etudiants ne cesse de nous étonner d’année en année !

Soutenue par Bureau Veritas, cette catégorie récompense les étudiants ou diplômés de moins de 6 mois, les étudiants entrepreneurs et les doctorants, qui développent dans le cadre de leur formation un projet novateur qui répond à un besoin significatif pour les personnes en situation de handicap.

Voici les 2 finalistes de cette catégorie Projets Etudiants :

MonSigne est une application interactive d’apprentissage et d’entraînement à la Langue des Signes Française (LSF), avec reconnaissance de gestes.

Le fonctionnement de l’application est le suivant : vous choisissez le mot que vous souhaitez apprendre, vous visionnez une vidéo et vous avez accès à des explications concernant le geste à réaliser. Une fois les explications parcourues, vous pouvez « signer » (réaliser le geste) face caméra. L’application vous dira si le geste a été réalisé correctement avec un degré de précision indiqué.

L’application repose sur un système d’Intelligence Artificielle (IA) dédié à l’identification gestuelle, entraîné à identifier que les gestes soient correctement réalisés.

L’application est développée par Camille Omnes, Léna Bernadine, Lydia Boumriche, Rémi Cailliot et Thibaut Duclos, des étudiants de l’EFREI Paris.

MonSigne est une application interactive d’apprentissage et d’entraînement à la Langue des Signes Française (LSF), avec reconnaissance de gestes.

Le fonctionnement de l’application est le suivant : vous choisissez le mot que vous souhaitez apprendre, vous visionnez une vidéo et vous avez accès à des explications concernant le geste à réaliser. Une fois les explications parcourues, vous pouvez « signer » (réaliser le geste) face caméra. L’application vous dira si le geste a été réalisé correctement avec un degré de précision indiqué.

L’application repose sur un système d’Intelligence Artificielle (IA) dédié à l’identification gestuelle, entraîné à identifier que les gestes soient correctement réalisés.

L’application est développée par Camille Omnes, Léna Bernadine, Lydia Boumriche, Rémi Cailliot et Thibaut Duclos, des étudiants de l’EFREI Paris.

Qui de Monsigne ou Echosign sera lauréat du Handitech Trophy 2021 ? Réponse le 15 novembre lors de la remise des prix ;)